2018年12月

多元统计分析之判别分析(贝叶斯判别和费歇判别)

1. 概述

  • 判别分析是判别样品所属类型的一种分析方法,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。
  • 判别分析于聚类分析的功能差不多,区别在于,聚类分析之前,没有人知道具体的是怎么分的类,分了哪几大类。而判别分析是已经把类别给分好,要做的是把没有分好类的数据观测,按照之前分好的类再进行分类。这里不同于生活中常见的分类先有具体的分类逻辑(这里叫做判别函数)。所以判别分的难点在于先由分好类的数据观测找到一个或者多个判别函数,然后对未进行分类的观测按照该判别公式进行分类。

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