给你一个浮点数 hour ，表示你到达办公室可用的总通勤时间。要到达办公室，你必须按给定次序乘坐 n 趟列车。另给你一个长度为 n 的整数数组 dist ，其中 dist[i] 表示第 i 趟列车的行驶距离（单位是千米）。每趟列车均只能在整点发车，所以你可能需要在两趟列车之间等待一段时间。例如，第 1 趟列车需要 1.5 小时，那你必须再等待 0.5 小时，搭乘在第 2 小时发车的第 2 趟列车。
返回能满足你准时到达办公室所要求全部列车的 最小正整数 时速（单位：千米每小时），如果无法准时到达，则返回 -1 。
生成的测试用例保证答案不超过 10^7 ，且 hour 的小数点后最多存在两位数字 。
牛客网题目: 合唱队 N 位同学站成一排，音乐老师要请最少的同学出列，使得剩下的 K 位同学排成合唱队形。 通俗来说，能找到一个同学，他的两边的同学身高都依次严格降低的队形就是合唱队形。
牛客网题目: 四则运算 输入一个表达式（用字符串表示）, 求这个表达式的值. 保证字符串中的有效字符包括[‘0’-‘9’],‘+’,‘-’, ‘*’,‘/’ ,‘(’， ‘)’,‘[’, ‘]’,‘{’ ,‘}’. 且表达式一定合法.
数据范围：表达式计算结果和过程中满足∣val∣≤1000 ，字符串长度满足 1≤n≤1000
EventTimeTrigger: 事件时间触发器ProcessTimeTrigger: 处理时间触发器ContinuousEventTimeTrigger: 连续的事件时间触发器ContinuousProcessingTimeTrigger: 连续的处理时间触发器CountTrigger: 窗口数据条数触发器DeltaTrigger: 窗口Delta指标触发器PurgingTrigger: 窗口清除触发器
真正(True Positive , TP)：被模型预测为正的正样本。
假正(False Positive , FP)：被模型预测为正的负样本。
假负(False Negative , FN)：被模型预测为负的正样本。
真负(True Negative , TN)：被模型预测为负的负样本。
真正率(True Positive Rate,TPR)：TPR=TP/(TP+FN)，即被预测为正的正样本数 /正样本实际数。 召回率
假正率(False Positive Rate,FPR) ：FPR=FP/(FP+TN)，即被预测为正的负样本数 /负样本实际数。
假负率(False Negative Rate,FNR) ：FNR=FN/(TP+FN)，即被预测为负的正样本数 /正样本实际数。
真负率(True Negative Rate,TNR)：TNR=TN/(TN+FP)，即被预测为负的负样本数 /负样本实际数/2